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L’AI di Klarna ha fatto il lavoro di 700 agenti in 30 giorni, poi l’azienda ha fatto una mossa più intelligente

8 luglio 2026 · 3 min di lettura · AG-0074

A febbraio 2024 Klarna ha distribuito un assistente di customer service basato su AI, costruito sulla tecnologia OpenAI, in tutti i suoi mercati simultaneamente. L’azienda serve 85 milioni di utenti attivi in 23 paesi. L’assistente è andato live in 35 lingue, senza alcun rollout graduale. Giorno uno, deployment completo.

I risultati del primo mese sono stati pubblicati in un comunicato stampa ufficiale il 4 marzo 2024, un documento co-firmato da Klarna e OpenAI e disponibile sulla pagina stampa internazionale di Klarna.

Il primo mese, risultati verificati

  • 2,3 milioni di conversazioni gestite dall’AI, due terzi di tutti i contatti del customer service [Comunicato ufficiale Klarna, marzo 2024]
  • Carico di lavoro equivalente a 700 agenti a tempo pieno
  • Tempo medio di conversazione: 11 minuti → 2 minuti (−82%)
  • Ripetizioni per lo stesso problema: −25%
  • Customer satisfaction score: in linea con gli agenti umani
  • Risparmio annuale proiettato: $40 milioni

Il dato “700 agenti” è un calcolo di equivalenza del carico di lavoro, esplicitato nel comunicato ufficiale. Klarna non ha licenziato 700 persone il giorno del lancio, la maggior parte della riduzione dell’organico tra il 2023 e il 2024 è avvenuta attraverso blocchi delle assunzioni e turnover naturale.

L’idea originale: deployment completo, zero livelli

Ciò che ha reso distintivo l’approccio di Klarna è stata la decisione di distribuire l’AI come livello di contatto primario per tutti i tipi di clienti, in tutti i mercati, dal primo giorno. L’approccio convenzionale prevede un rollout a livelli: si inizia con un mercato, una lingua, i casi a bassa complessità. Klarna ha compresso tutto questo in un singolo lancio.

L’azienda aveva costruito il suo assistente AI su tecnologia OpenAI e lo aveva testato internamente per mesi. Quando è andato live esternamente, la scala era immediata: 23 mercati, 35 lingue, due terzi di tutti i contatti instradati all’AI prima che un essere umano fosse mai coinvolto.

La correzione, e perché conta più del lancio

Entro il Q3 2025, Klarna riportava che l’assistente AI svolgeva il lavoro equivalente di 853 agenti e generava circa $60 milioni di risparmi annuali, rispetto ai $40 milioni al lancio.

Eppure a maggio 2025 il CEO Sebastian Siemiatkowski ha riconosciuto pubblicamente che Klarna aveva “over-rotato sull’AI” e stava reintroducendo agenti umani per i casi premium e complessi. La sua formulazione: “investire nella qualità del supporto umano è la via saggia da seguire” per i segmenti di maggior valore.

Questa è stata una correzione dell’ambito, una ridefinizione del confine. Il tier ad alto volume, standardizzato, è rimasto completamente automatizzato. Il tier premium e complesso ha aggiunto di nuovo la competenza umana.

A settembre 2025 Klarna è quotata in borsa a una valutazione di $15 miliardi, con le azioni che hanno aperto a $52 il primo giorno di contrattazioni.

Cosa puoi portare via dalla storia completa

La storia del lancio è ben nota. La storia della correzione è più utile.

L’esperienza di Klarna dimostra che il customer service AI su scala funziona, in modo misurabile, finanziariamente, e in termini di soddisfazione del cliente. Dimostra anche che la configurazione giusta di AI e coinvolgimento umano è qualcosa che si scopre attraverso il deployment, e che la disponibilità ad aggiustare quella configurazione è un segno di maturità operativa.

La domanda per qualsiasi organizzazione che considera l’AI nei ruoli a contatto con il cliente è la stessa che Klarna ha risposto in 18 mesi di operatività: dove l’AI crea valore, e dove la presenza di un essere umano ne crea di più?

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Fonti

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