Il 29° CEO Survey globale di PwC, pubblicato al Forum di Davos nel gennaio 2026, ha raggiunto 4.454 CEO in 95 paesi e territori. Il survey portava una domanda definitoria — come guidare le organizzazioni nell’incertezza dell’era AI — e una misurazione centrale: tra le organizzazioni che usano AI, il 12% dichiara di aver ottenuto sia riduzioni dei costi che crescita dei ricavi (PwC, 2026). La ricerca chiama questo il doppio ROI.
Il Quadro del Doppio ROI
Il comunicato PwC riporta che il 33% dei CEO dichiara che l’AI ha aumentato i ricavi o ridotto i costi. Il 12% che dichiara entrambi abita l’intersezione. La ricerca individua dove si concentra il valore quando emerge; la domanda su cosa crea la separazione rimane aperta per i team di leadership.
Il framework del survey è istruttivo: misura i risultati a livello organizzativo, separando le organizzazioni dove l’AI è passata dall’adozione individuale alla riprogettazione dei flussi di lavoro da quelle dove rimane uno strumento di produttività personale. La soglia del 12% si colloca esattamente su quel confine.
Il Divario degli Utenti Quotidiani
Il survey rileva che il 14% dei lavoratori usa l’AI generativa quotidianamente (PwC Global Workforce Survey, 2025). Tra gli utenti quotidiani, il 92% dichiara che ha tangibilmente beneficiato la propria produttività. La correlazione è alta e consistente.
L’implicazione organizzativa ha una sola direzione: il beneficio di produttività che gli utenti quotidiani riportano è disponibile per l’organizzazione in proporzione diretta al numero di lavoratori che operano a frequenza quotidiana. Al 14% di utilizzo quotidiano, il segnale di produttività organizzativa riflette quella scala. La soglia del doppio ROI richiede che il segnale raggiunga la scala organizzativa — e questo richiede che l’utilizzo quotidiano raggiunga prima quella scala.
Il divario tra il 14% e il resto della forza lavoro è la leva più chiara che i dati evidenziano. Le organizzazioni che raggiungono la soglia del 12% stanno con ogni probabilità facendo qualcosa di specifico rispetto a quel divario: rendere l’uso quotidiano dell’AI una condizione organizzativa progettata piuttosto che una scelta individuale.
La Fiducia come Variabile Strutturale
Il 66% dei CEO nel survey ha sollevato preoccupazioni di fiducia sull’AI, che coprono sicurezza, privacy dei dati e trasparenza del processo decisionale dell’AI.
Il dato descrive l’ambiente strutturale in cui le organizzazioni lavorano per convertire la produttività AI individuale in doppio ROI: alta complessità di fiducia e una forza lavoro dove l’uso quotidiano dell’AI è ancora concentrato in una frazione dei ruoli.
La Lettura Organizzativa
Il CEO Survey di PwC è una misurazione dei sistemi organizzativi. I dati di produttività individuale — il 92% degli utenti quotidiani riporta benefici — confermano che l’AI genera valore al punto di utilizzo. I dati organizzativi — 12% che raggiunge il doppio ROI, 14% di utilizzo quotidiano nella forza lavoro — localizzano il gap di conversione al livello strutturale.
La distanza tra adozione individuale e design organizzativo è dove risiede l’88%. Le organizzazioni che superano la soglia del 12% fanno qualcosa di diverso in come strutturano l’uso dell’AI, ne misurano l’impatto e riprogettano i flussi di lavoro attorno ad essa — piuttosto che aggiungere l’AI ai flussi esistenti e misurarla con le stesse metriche.
Il survey offre una domanda diretta per ogni team di leadership: l’uso dell’AI nell’organizzazione è una scelta personale o una condizione progettata? La distanza tra queste due risposte è approssimativamente la distanza tra il 14% e il 92%.
Fonte: PwC 29° CEO Survey globale annuale 2026 “Leading Through Uncertainty in the Age of AI” (n=4.454 CEO, 95 paesi e territori, Forum di Davos, gennaio 2026) · pwc.com/gx/en/ceo-survey/2026
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Fonti
- PwC, 2026 (pwc.com)
- PwC Global Workforce Survey, 2025 (pwc.com)
- Fortune: PwC's global chairman says 56% of companies are getting 'nothing' out of AI (fortune.com)
- Belfer Center (Harvard Kennedy School): The AI Value Levers, giugno 2026 (belfercenter.org)