La scommessa di Prysmian in quattro mesi: 100+ casi d'uso di AI e 70% di automazione

Prysmianleader globale nelle soluzioni per cavi da 20 miliardi di euro presente in oltre 50 Paesi, ha ricostruito l'intero ERP in una piattaforma cloud AI-ready tramite RISE with SAP in quattro mesi, per poi scalare quella base a oltre 100 casi d'uso di AI. I risultati documentati: 70% di automazione delle attività ripetitiveimplementazione delle nuove soluzioni più rapida dell'80% e time-to-market dei nuovi prodotti accelerato del 50%. Fonte: SAP News, luglio 2026.

La base ereditata da Prysmian

Prysmian progetta e produce cavi per la trasmissione di energia e per le telecomunicazioni attraverso circa 80 stabilimenti in oltre 50 Paesi, con un fatturato annuo intorno ai 20 miliardi di euro. Questa scala globale comportava un'eredità altrettanto imponente. Il gruppo gestiva un vasto patrimonio ERP assemblato in decenni di crescita e acquisizioni, dove attività manuali ripetitive assorbivano ore di ingegneria e operations, i rilasci delle soluzioni avanzavano lentamente tra le diverse aree e ogni nuovo lancio di prodotto dipendeva da dati dispersi in sistemi frammentati. La domanda spinta dalla transizione energetica, potenziamento delle reti, eolico offshore, elettrificazione, chiedeva cicli di consegna più veloci e un coordinamento più stretto tra gli stabilimenti. La leadership ha letto la situazione con chiarezza: un layer di dati pulito e unificato rappresentava la precondizione per qualsiasi ambizione seria nell'AI. Applicare i modelli a un'infrastruttura datata e frammentata prometteva risultati fragili e di breve durata, mentre una piattaforma costruita ad hoc prometteva una capacità duratura su cui l'intera organizzazione poteva contare. Per un produttore i cui prodotti sostengono reti elettriche e reti dati, il costo di processi lenti e soggetti a errori si accumulava trimestre dopo trimestre, rafforzando le ragioni di una ricostruzione decisa più che di un ulteriore giro di ritocchi incrementali.

La decisione: prima la piattaforma, poi i casi d'uso

Prysmian ha scelto di migrare l'intera infrastruttura verso il cloud tramite RISE with SAPtrattando l'AI-readiness come una decisione infrastrutturale più che come una funzionalità aggiuntiva. La migrazione ha raggiunto uno stato AI-ready in quattro mesieseguita con 48 ore di fermo su 80 stabilimenti, un passaggio strettamente controllato per un produttore che opera in produzione continua, 24 ore su 24. Su quella base rinnovata l'azienda ha integrato il co-pilot Joule di SAP e ha aperto la strada a oltre 100 casi d'uso di AI, inclusa l'automazione intelligente degli ordini, che instrada ed elabora gli ordini commerciali con un intervento umano ridotto al minimo. Il Group CIO e Digital Officer Giovanni Cauteruccio ha guidato il programma e ha descritto l'AI integrata come "un fattore differenziante chiave, che ci permette di accelerare il deployment delle soluzioni e di rafforzare competenze e cultura dell'AI in tutta l'organizzazione." L'ordine delle operazioni ha avuto peso: prima la piattaforma, poi le applicazioni, con l'investimento culturale a correre in parallelo. Per un'attività che opera gli impianti di continuo, contenere l'interruzione a due giorni sull'intera rete produttiva ha dimostrato una maturità di pianificazione che in seguito ha reso dividendi in ogni caso d'uso a valle.

Il risultato, con il contesto completo

I guadagni misurati si sono manifestati su tre dimensioni, ciascuna legata alla stessa piattaforma. Le attività ripetitive hanno raggiunto il 70% di automazioneliberando i team di ingegneria e operations per lavori di progettazione e problem-solving a maggiore valore. Il tempo di implementazione delle nuove soluzioni è calato dell'80%comprimendo rilasci che in precedenza si estendevano su molti mesi in una frazione di quel periodo. Il time-to-market dei nuovi prodotti è accelerato del 50%un vantaggio commerciale diretto in un settore dove utility e operatori telecom premiano velocità e affidabilità. Oltre alle percentuali principali, la piattaforma ospita adesso oltre 100 casi d'uso di AI attivi, e il co-pilot Joule ha ridisegnato le interazioni quotidiane per gli utenti di tutta l'azienda. Queste cifre provengono dai report di SAP e della stessa Prysmian dopo la costruzione in quattro mesi, e la stampa specializzata italiana ha raccontato il programma come un momento di rilievo dei SAP Innovation Awards 2026. Chi valuta i numeri farà bene a leggerli come esiti riportati da fornitore e cliente: l'orizzonte temporale per gli oltre 100 casi d'uso segue il completamento della piattaforma, e il dato del 70% descrive le attività ripetitive in senso specifico, un perimetro preciso da tenere presente nei confronti tra programmi.

Cosa possono imparare le altre organizzazioni

La lezione trasferibile va in direzione opposta al comune schema aziendale che sovrappone l'AI a qualunque sistema già esistente. La sequenza di Prysmian, prima pulire la base dati, poi scalare i casi d'uso, ha convertito l'AI da una dispersione di esperimenti isolati in una capacità ripetibile e industriale. Tre condizioni l'hanno resa efficace. La titolarità esecutiva a livello di CIO ha dato al programma autorità e budget per muoversi rapidamente. La volontà di migrare in blocco, più che di applicare toppe in modo incrementale, ha prodotto un layer di dati coerente al posto di un ulteriore patrimonio frammentato. E l'investimento deliberato in competenze e cultura dell'AI, in parallelo alla tecnologia, ha garantito che l'organizzazione potesse assorbire ed estendere ciò che la piattaforma offriva. Le aziende che gestiscono un ERP datato possono trarne una mappa chiara: finanziare l'AI-readiness come progetto infrastrutturale, presidiarlo a livello di consiglio e attendersi che una decisione di piattaforma sblocchi un centinaio di applicazioni a valle. Il produttore di cavi della old economy che ha ricostruito per primo il proprio layer di dati adesso si muove più veloce di molti nativi digitali, un promemoria del fatto che il vantaggio dell'AI comincia dalle fondamenta.