L'AI ridisegna il lavoro in Europa: il 75% delle competenze evolve nella collaborazione uomo-AI

Il McKinsey Global Institute ha mappato, competenza per competenza, come l'AI trasforma il lavoro in Europa. Il rapporto Agents, Robots, and Us di maggio 2026 analizza dieci paesi che insieme rappresentano oltre tre quarti della forza lavoro e del PIL della regione, e rileva che il 58 per cento delle ore di lavoro attuali è tecnicamente automatizzabile con le tecnologie esistenti. Il dato più profondo parla direttamente a ogni CHRO e COO: circa il 75 per cento delle competenze richieste dai datori di lavoro è impiegato in attività che combinano compiti automatizzabili ed elementi profondamente umani. Le competenze evolvono attraverso la collaborazione con l'AI — è una ridefinizione del lavoro, molto più che una sostituzione dei lavoratori.

Cosa ha scoperto la ricerca

MGI ha costruito uno Skill Change Index, una misura ponderata nel tempo dell'impatto potenziale dell'automazione su ogni competenza della forza lavoro attuale, e l'ha applicato a Repubblica Ceca, Danimarca, Francia, Germania, Italia, Paesi Bassi, Polonia, Spagna, Svezia e Regno Unito. Il risultato è una fotografia granulare di dove gli agenti AI possono assorbire compiti cognitivi e i robot quelli fisici: il 58 per cento delle ore di lavoro attuali nei dieci paesi è teoricamente automatizzabile con tecnologie già esistenti — una quota paragonabile agli Stati Uniti, plasmata dal mix industriale specifico dell'Europa.

L'indice rivela un'asimmetria cruciale. Le competenze altamente specializzate e di routine, come contabilità e programmazione, affrontano la trasformazione maggiore, mentre le competenze interpersonali come negoziazione e coaching cambiano meno di tutte. Poiché circa il 75 per cento delle competenze richieste risiede in attività che mescolano elementi automatizzabili e umani, il modello dominante per la forza lavoro è la riprogettazione: persone e AI che condividono i flussi di lavoro, con giudizio umano, empatia e capacità relazionali in crescita di valore. I ruoli centrati sulle persone rappresentano già circa il 31 per cento dell'occupazione nei dieci paesi — e il rapporto li colloca tra le componenti più durevoli del mercato del lavoro.

La domanda di lavoro conferma che il cambiamento è in corso. Il numero di dipendenti in occupazioni dove le competenze legate all'AI compaiono in almeno il 5 per cento degli annunci è cresciuto da 1,9 milioni nel 2023 a 9,4 milioni nel 2025 — un aumento di cinque volte della domanda di AI fluency, definita come la capacità di usare, gestire e sempre più creare con i sistemi AI nel lavoro quotidiano: integrarli nei flussi, interpretarne gli output, applicare giudizio e iterare per migliorare le prestazioni. La domanda legata alle competenze tecniche specialistiche di AI è cresciuta da 2,0 a 3,3 milioni di dipendenti nello stesso periodo. L'AI fluency si sta diffondendo nell'intera organizzazione, a un ritmo circa tre volte superiore alla crescita dei ruoli tecnici specialistici.

Perché le organizzazioni che agiscono su questi dati superano le altre

La posta economica cresce con la velocità. Nello scenario intermedio di MGI, l'automazione sblocca fino a 1.900 miliardi di dollari di valore economico in Europa entro il 2030; uno scenario di adozione graduale ne produce circa 1.100 miliardi. Il divario di 800 miliardi tra i due percorsi appartiene alle organizzazioni che si muovono presto e con metodo. Gli agenti AI rappresentano circa l'82 per cento del valore potenziale totale — riflesso di quanto lavoro europeo sia cognitivo e della rapidità con cui i sistemi basati su agenti scalano rispetto alla robotica ad alta intensità di capitale.

Paese per paese, il premio è concreto: circa 486 miliardi di dollari per la Germania, 375 miliardi per il Regno Unito e 238 miliardi per la Francia. MGI è esplicito su cosa serve per catturarlo: riprogettare i flussi di lavoro attorno alla collaborazione uomo-AI, investire in competenze su larga scala e accompagnare i lavoratori mentre imparano a operare accanto ad agenti e robot. Per chi guida le persone, il rapporto è una guida di sequenza. Le organizzazioni che trattano il 75 per cento di competenze miste come un'agenda di sviluppo — anziché come una checklist di automazione — trasformano la spesa tecnologica in produttività, crescita e fiducia dei dipendenti. Chi inquadra la transizione come progresso condiviso offre alle persone un futuro verso cui muoversi, e quella fiducia si riflette direttamente nei tassi di adozione.

La decisione organizzativa

La crescita di cinque volte della domanda di AI fluency consegna a CHRO e COO una domanda misurabile e urgente: quale quota della vostra forza lavoro sa dimostrare AI fluency oggi, e qual è il piano trimestrale per farla crescere? Rispondere bene significa costruire un inventario vivo delle competenze che applichi la logica dello Skill Change Index alle vostre famiglie di ruoli. Un primo passo concreto: prendete le tre famiglie di ruoli più numerose della vostra organizzazione, mappatene le attività in componenti automatizzabili e umane, e finanziate un percorso di reskilling dedicato per ciascuna, con avanzamento verificato a livello di consiglio. I dipendenti lo vivono come un investimento nel loro futuro — e quel contratto psicologico detta il ritmo di ogni implementazione successiva. La finestra tra il percorso da 1.100 miliardi e quello da 1.900 miliardi è aperta adesso; le decisioni sulle persone determinano quale percorso prenderà la vostra organizzazione.