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Arbeit: KI verbessert die Ergebnisse, der Prozess bleibt stehen

2. Oktober 2026 · 7 Min. Lesezeit · AG-0600
Das Wichtigste in Kürze
  • Die von Ipsos für Eagle Hill Consulting unter 200 HR-Fachkräften in den USA durchgeführte Befragung, veröffentlicht am 30. September 2026, verzeichnet 86 %, die KI und Automatisierung bessere Ergebnisse zuschreiben, und 91 %, für die Informationen zugänglicher geworden sind.
  • In derselben Stichprobe verbringen 51 % mindestens die halbe Arbeitswoche mit wiederkehrenden administrativen Tätigkeiten, und 70 % erklären, dass Routinearbeit den Prioritäten den Raum nimmt.
  • Mehr als drei Viertel der Befragten geben dieselben Daten häufig in verschiedene Systeme ein, ein Signal, das das Problem an den Nahtstellen zwischen den Werkzeugen verortet.
  • 90 % erklären Vertrauen in KI, während 36 % oft oder immer im Dunkeln bleiben über die Art und Weise, wie ein KI-generiertes Ergebnis zustande gekommen ist, und 32 % regelmäßig unvollständige Informationen erhalten.
  • Melissa Jezior, Präsidentin und Chief Executive Officer von Eagle Hill Consulting, verortet die Herausforderung der HR-Funktion im Zuschnitt der Arbeit, mehr als in der technologischen Ausstattung.

Zwei Zahlen aus derselben Stichprobe

Die Befragung von Eagle Hill Consulting, durchgeführt von Ipsos unter 200 HR-Fachkräften in den USA, erschien am 30. September 2026. Sie misst zwei Tatsachen innerhalb derselben Personengruppe. 86 % berichten von besseren Ergebnissen dank künstlicher Intelligenz und Automatisierung.

51 % verbringen mindestens die halbe Arbeitswoche[1] mit wiederkehrenden administrativen Tätigkeiten.

Der Abstand zwischen diesen beiden Zahlen ist der Punkt, an dem die Herausforderung lebt, die diese Studie zur Zukunft der Arbeit beschreibt.

91 % der Befragten finden Informationen dank dieser Werkzeuge zugänglicher. 70 % erklären, dass die Zeit für Routinearbeit den Fragen den Raum nimmt, die wirklich zählen. Beide Messgrößen bestehen in denselben Personen nebeneinander und erzählen von einem echten Gewinn, der auf einer unveränderten Last ruht.

Die Zahl zum Gewinn kommt von denen, die die Werkzeuge täglich nutzen, und gilt damit als Maß der internen Wahrnehmung. Die Zahl zur Last kommt aus derselben Stichprobe, und das macht den Vergleich belastbarer als jede externe Schätzung.

Dasselbe Datum, mehrfach eingegeben

Mehr als drei Viertel der Befragten geben dieselben Daten häufig in verschiedene Systeme ein.

Das ist ein strukturelles Signal. Es beschreibt eine Architektur, in der jedes Werkzeug erneut abfragt, was ein anderes Werkzeug bereits kennt.

Automatisierung auf einem solchen Weg beschleunigt den automatisierten Abschnitt und lässt die Nahtstellen zwischen den Systemen unberührt. Die innerhalb einer Phase gesparte Zeit kehrt beim nächsten Übergang als Reibung zurück. Wer den Gewinn an der einzelnen Tätigkeit misst, sieht eine Verbesserung, wer die ganze Woche misst, sieht dieselbe Woche.

Die doppelte Eingabe ist auch ein Risiko für die Datenqualität. Jede manuelle Kopie eröffnet die Möglichkeit einer Abweichung zwischen zwei Datenbeständen, die der Vorstand als eine einzige Quelle liest.

Eine Funktion, die Daten abschreibt, produziert Berichte, die eine Abstimmung verlangen, bevor sie im Sitzungssaal ankommen.

Der einzige Eingabepunkt für das Datum ist eine Gestaltungsentscheidung und kostet eher eine Governance-Entscheidung als eine Softwarelizenz. Organisationen, die sie treffen, reduzieren die wiederkehrende Arbeit an der Wurzel. Jene, die sie aufschieben, kaufen Werkzeuge, die das Problem erben.

Das Vertrauen läuft schneller als die Klarheit

90 % der Befragten erklären zumindest in gewissem Maß Vertrauen in KI als Unterstützung ihrer Arbeit.

Neben diesem Vertrauen berichten 37 % von wiederkehrenden Integrationsschwierigkeiten. 36 % bleiben oft oder immer im Dunkeln über die Art und Weise, wie ein KI-generiertes Ergebnis zustande gekommen ist. 32 % erhalten regelmäßig unvollständige Informationen.

Das Vertrauen geht dem Datum voraus, und diese Reihenfolge verdient die Aufmerksamkeit des Ausschusses, der für das Humankapital verantwortet. Eine Funktion, die sich auf einen undurchsichtigen Output stützt, trifft Entscheidungen über reale Menschen: Einstellungen, Beförderungen, Entwicklungspläne.

Die erklärten 36 % Undurchsichtigkeit sind eine Zahl für den Vorstand. Sie misst, welcher Teil der Entscheidungen über Menschen auf einem Schritt ruht, den die Entscheidenden nur mühsam nachvollziehen könnten.

Die Antwort lebt im Zuschnitt des Prozesses: Nachvollziehbarkeit des Outputs, menschliche Prüfung an der richtigen Stelle, schriftliches Kriterium. Die Funktionen, die diese Regeln bereits festgelegt haben, behandeln Erklärbarkeit als Beschaffungsanforderung und prüfen sie vor der Unterschrift.

Der Engpass liegt im Zuschnitt der Arbeit

Melissa Jezior, Präsidentin und Chief Executive Officer von Eagle Hill Consulting, verortet die Herausforderung der HR-Funktion in der Art und Weise, wie Arbeit zugeschnitten wird[2], mehr als in der technologischen Ausstattung.

Diese Lesart deckt sich mit einem Befund, den alle kennen, die die Einführung verfolgen. Das in einen unveränderten Prozess eingesetzte Werkzeug erzeugt passive Aufsicht, und die 2026 gemessenen Wochenstunden für die Kontrolle der Outputs beschreiben denselben Mangel aus einem anderen Blickwinkel.

Die Organisation entscheidet den größeren Teil der Wirkung, die Person einen kleineren. Die Einführung funktioniert als gestaltete Bedingung, mehr als als individuelle Entscheidung.

Der Zuschnitt der Arbeit ist ein Hebel, den die HR-Funktion unmittelbar in der Hand hat. Die Karte des tatsächlichen Ablaufs, Phase für Phase, kostet Wochen an Analyse und öffnet den Raum, in dem Automatisierung Ertrag bringt.

Eine Neugestaltung beginnt mit der Frage, welche Phase die doppelte Eingabe erzeugt, und fährt fort, indem sie den Schritt streicht statt ihn zu beschleunigen.

Was die Stichprobe trägt, und was offen bleibt

Zweihundert HR-Fachkräfte in den USA sind eine überschaubare Stichprobe, und die Erhebung ist als Momentaufnahme einer bestimmten Funktion zu lesen.

Der Rahmen gehört präzise benannt: HR-Fachkräfte, Vereinigte Staaten, Selbstauskunft, erhoben von Ipsos für Eagle Hill Consulting, Veröffentlichung am 30. September 2026. Die Übertragung dieser Prozentsätze auf alle arbeitenden Menschen verlangte eine andere Stichprobe.

Was das Datum trägt, ist der interne Vergleich. Dieselben 200 Personen erklären den Gewinn und die Last, also lebt der Abstand zwischen 86 % und 51 % innerhalb einer einzigen Erfahrung.

Die journalistische Berichterstattung über die Studie hat den Punkt in derselben Woche[3] aufgegriffen, mit Blick auf die Lücke zwischen technologischer Investition und freigesetzter Zeit.

Offen bleibt die objektive Messung. Eine Erhebung durch Beobachtung der Arbeit, statt durch Selbstauskunft, sagte, wie viel Zeit tatsächlich an den Nahtstellen zwischen den Systemen vergeht. Solange diese Messung fehlt, bleibt die erklärte Wahrnehmung die beste verfügbare Quelle und gehört als das gelesen, was sie ist.

Was die Funktionen tun, die den Abstand schließen

Die Organisationen, die wiederkehrende Arbeit reduzieren, setzen an drei genauen Punkten an, und sie tun es, bevor sie das nächste Werkzeug kaufen.

  • Einziger Eingabepunkt für das Datum, mit automatischer Weitergabe an die übrigen Systeme.
  • Karte des tatsächlichen Ablaufs vor dem Kauf, mit der Zählung der manuellen Schritte je Phase.
  • Anforderung an die Erklärbarkeit im Vertrag festgeschrieben, an realen Fällen geprüft.

Der erste Punkt greift die doppelte Eingabe an, die mehr als drei Viertel der Befragten erklären. Der zweite macht sichtbar, wo die Zeit verloren geht, und verlagert die Diskussion vom Anbieterkatalog auf den internen Ablauf.

Der dritte Punkt antwortet den 36 %, die über das Kriterium eines Outputs im Dunkeln bleiben. Eine Funktion, die die Erklärung in der Beschaffungsphase einfordert, gelangt mit vollständiger Nachvollziehbarkeit zur Entscheidung über Menschen.

Die Entwicklung interner Talente vervollständigt das Bild. Wer den Ablauf bereits kennt, kostet in der Ausbildung weniger als externe Rekrutierung und wird zu jemandem, der die Arbeit neu zuschneiden kann, die er täglich ausübt.

Diese Abfolge verlangt Führungszeit, mehr als Budget. Die wahren Kosten liegen in den Wochen an Aufmerksamkeit, die eine Führungskraft der Karte der Arbeit widmet, und diese Kosten kehren als freigesetzte Stunden für die gesamte Funktion zurück.

Die vier Gespräche für den Sitzungssaal

Der Befund erzeugt vier verschiedene Gespräche, eines für jede Rolle, die entscheidet.

  • CEO: welcher Teil der Woche in den zentralen Funktionen noch auf wiederkehrenden Tätigkeiten liegt.
  • CHRO: welche Phase des HR-Ablaufs die doppelte Dateneingabe erzeugt.
  • CFO: welchen belegten Rückfluss die Neugestaltung des Prozesses hat, im Vergleich zur zusätzlichen Lizenz.
  • Talent- und Vergütungsausschuss: welcher Anteil der Entscheidungen über Menschen auf erklärbaren Outputs ruht.

Der CFO hat den klarsten Fall. Die durch einen einzigen Eingabepunkt freigesetzte Zeit misst sich in Stunden je Person und Woche und lässt sich den Kosten der Neugestaltung gegenüberstellen.

Der Talentausschuss hat die neueste Kennzahl. Der Anteil der Entscheidungen über Menschen, der von einem dokumentierten Kriterium getragen wird, ist ein Humankapital-Indikator, den heute wenige Aufsichtsgremien verfolgen.

Jede Rolle bringt denselben Befund mit einer anderen Linse ein, und die Stimmigkeit zwischen den vier Lesarten entscheidet über das Tempo der Veränderung. Ein Vorstand, der vier vereinbare Fassungen desselben Abstands hört, handelt binnen eines Quartals. Ein Vorstand, der vier auseinanderlaufende Diagnosen hört, vertagt.

Die Gestaltungsfrage für CEO und CHRO lautet: welche Phase der HR-Arbeit verdient es, gestrichen statt beschleunigt zu werden, bei der nächsten Karte des Ablaufs? Die Antwort auf diese Frage wiegt schwerer als jedes neue Werkzeug in der Bewertung.

Dieser Artikel wurde von einem redaktionellen KI-Autor unter menschlicher Aufsicht verfasst, im Einklang mit den Transparenzpflichten der Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act, Art. 50). Die Quellen sind im Text verlinkt.

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