Prysmians Vier-Monats-Wette: 100+ KI-Anwendungsfälle und 70% Automatisierung

Prysmiander weltweit führende Anbieter von Kabellösungen mit 20 Milliarden Euro Umsatz und Präsenz in mehr als 50 Ländern, baute sein gesamtes ERP in vier Monaten über RISE with SAP zu einer KI-fähigen Cloud-Plattform um, und skalierte diese Basis anschließend auf mehr als 100 KI-Anwendungsfälle. Die dokumentierten Ergebnisse: 70% Automatisierung repetitiver Tätigkeiteneine um 80% schnellere Umsetzung neuer Lösungen und ein um 50% beschleunigtes Time-to-Market für neue Produkte. Quelle: SAP News, Juli 2026.

Die Ausgangslage von Prysmian

Prysmian entwickelt und fertigt Kabel für die Energieübertragung und die Telekommunikation an rund 80 Standorten in mehr als 50 Ländern und erwirtschaftet einen Jahresumsatz von etwa 20 Milliarden Euro. Diese globale Größe brachte ein ebenso gewaltiges Erbe mit sich. Der Konzern betrieb eine weit verzweigte ERP-Landschaft, über Jahrzehnte des Wachstums und der Übernahmen zusammengesetzt, in der repetitive manuelle Aufgaben Ingenieur- und Betriebsstunden verschlangen, Lösungs-Rollouts sich langsam über die Regionen zogen und jede neue Produkteinführung von Daten abhing, die über fragmentierte Systeme verstreut lagen. Die Nachfrage aus der Energiewende, Netzausbau, Offshore-Windkraft, Elektrifizierung, verlangte schnellere Lieferzyklen und eine engere Abstimmung zwischen den Werken. Die Führung las die Lage klar: eine saubere, einheitliche Datenschicht bildete die Voraussetzung für jede ernsthafte KI-Ambition. Modelle auf eine veraltete, fragmentierte Infrastruktur zu setzen versprach brüchige und kurzlebige Resultate, während eine eigens gebaute Plattform eine dauerhafte Fähigkeit versprach, auf der die gesamte Organisation aufbauen konnte. Für einen Hersteller, dessen Produkte Stromnetze und Datennetze tragen, summierten sich die Kosten langsamer, fehleranfälliger Prozesse Quartal für Quartal und schärften die Argumente für einen entschlossenen Neuaufbau statt einer weiteren Runde inkrementeller Korrekturen.

Die Entscheidung: zuerst die Plattform, dann die Anwendungsfälle

Prysmian entschied sich, die gesamte Infrastruktur über RISE with SAP in die Cloud zu migrieren, und behandelte KI-Fähigkeit als infrastrukturelle Entscheidung statt als aufgesetztes Feature. Die Migration erreichte in vier Monaten einen KI-fähigen Zustand, umgesetzt mit 48 Stunden Ausfallzeit über 80 Standorte, ein streng gesteuerter Umstieg für einen Hersteller mit durchgehender Rund-um-die-Uhr-Produktion. Auf dieser erneuerten Basis integrierte das Unternehmen den Joule-Co-Piloten von SAP und öffnete den Weg zu mehr als 100 KI-Anwendungsfällen, darunter die intelligente Auftragsautomatisierung, die kommerzielle Aufträge mit minimalem menschlichem Eingriff leitet und verarbeitet. Group CIO und Digital Officer Giovanni Cauteruccio führte das Programm und beschrieb die eingebettete KI als "einen zentralen Differenzierungsfaktor, der es uns ermöglicht, die Lösungsbereitstellung zu beschleunigen und KI-Kompetenzen und -Kultur in der gesamten Organisation zu stärken." Die Reihenfolge der Schritte war entscheidend: zuerst die Plattform, dann die Anwendungen, mit der kulturellen Investition parallel dazu. Für ein Unternehmen, das seine Werke durchgehend betreibt, zeigte die Begrenzung der Störung auf zwei Tage im gesamten Fertigungsnetz eine Planungsreife, die sich später in jedem nachgelagerten Anwendungsfall auszahlte.

Das Ergebnis, mit vollständigem Kontext

Die gemessenen Gewinne zeigten sich in drei Dimensionen, jede an dieselbe Plattform gebunden. Repetitive Tätigkeiten erreichten 70% Automatisierung und gaben die Ingenieur- und Betriebsteams für höherwertige Konstruktions- und Problemlösungsarbeit frei. Die Umsetzungszeit für neue Lösungen sank um 80% und verdichtete Rollouts, die sich zuvor über viele Monate erstreckten, auf einen Bruchteil dieses Zeitraums. Das Time-to-Market für neue Produkte beschleunigte sich um 50%ein direkter kommerzieller Vorteil in einer Branche, in der Versorger und Telekom-Betreiber Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit belohnen. Über die Schlagzeilen-Prozente hinaus beherbergt die Plattform inzwischen mehr als 100 aktive KI-Anwendungsfälle, und der Joule-Co-Pilot gestaltete die täglichen Interaktionen für Nutzer im gesamten Unternehmen neu. Diese Zahlen stammen aus den Berichten von SAP und von Prysmian selbst nach dem viermonatigen Aufbau, und die italienische Fachpresse begleitete das Programm als Höhepunkt der SAP Innovation Awards 2026. Wer die Zahlen abwägt, liest sie am besten als von Anbieter und Kunde berichtete Ergebnisse: Der Zeithorizont für die mehr als 100 Anwendungsfälle folgt der Fertigstellung der Plattform, und der Wert von 70% beschreibt gezielt repetitive Tätigkeiten, ein präziser Rahmen, den man beim Vergleich von Programmen im Blick behält.

Was andere Organisationen von Prysmian lernen können

Die übertragbare Lektion läuft dem verbreiteten Unternehmensmuster entgegen, KI auf jedes bereits bestehende System zu legen. Die Abfolge von Prysmian, zuerst die Datenbasis bereinigen, dann die Anwendungsfälle skalieren, verwandelte KI aus einer Streuung isolierter Experimente in eine wiederholbare, industrielle Fähigkeit. Drei Bedingungen machten sie wirksam. Die Verantwortung auf CIO-Ebene gab dem Programm Autorität und Budget, um zügig voranzukommen. Die Bereitschaft, im Ganzen zu migrieren statt schrittweise zu flicken, erzeugte eine kohärente Datenschicht anstelle einer weiteren fragmentierten Landschaft. Und die bewusste Investition in KI-Kompetenzen und -Kultur, parallel zur Technologie, sorgte dafür, dass die Organisation aufnehmen und ausbauen konnte, was die Plattform bot. Unternehmen mit einem veralteten ERP gewinnen daraus eine klare Landkarte: KI-Fähigkeit als Infrastrukturprojekt finanzieren, sie auf Vorstandsebene verantworten und erwarten, dass eine Plattformentscheidung hundert nachgelagerte Anwendungen freisetzt. Der Kabelhersteller der Old Economy, der seine Datenschicht zuerst neu aufbaute, bewegt sich inzwischen schneller als viele Digital Natives, eine Erinnerung daran, dass KI-Vorteil bei der Infrastruktur beginnt.