Das AGORÀ Briefing — Montag, 28. September 2026

Guten Morgen, Adam. Am 27. September 2026 hat Anthropic den Claude Marketplace eröffnet, einen öffentlichen Katalog von Plugins, Konnektoren, Agenten und Produkten, die auf Claude aufbauen. Darin stehen die Integrationen von Atlassian, Google, Microsoft und Salesforce. Dazu kommen die agentischen Produkte von CrowdStrike, Cursor, Harvey, Legora, Lovable und Snowflake. Und dazu kommen die Beratungshäuser Accenture, Boston Consulting Group und Deloitte. Entscheidend ist, dass daraus ein Vertriebskanal wird. Wer entwickelt, baut Konnektoren mit Model Context Protocol und Agent Skills. Wer Software auf Basis von Claude verkauft, beantragt die Aufnahme in den Katalog. Plugins und Konnektoren sucht, installiert und aktualisiert man in wenigen Schritten, wie in einem App-Store. Vor diesem Datum diente Model Context Protocol dazu, ein System mit dem anderen zu verbinden. Jetzt ist es ein Vertriebsweg, offen für alle.

Hallo Adam, guten Morgen an alle, die zuhören. Am 25. September 2026 hat Microsoft den neuen Copilot vorgestellt: eine Super-App, die Chat, Code und Agenten in drei Reitern bündelt. Microsoft vergleicht ihn ausdrücklich mit Office, so berichtet The Verge. Die Reiter heißen Home, Code und Autopilot. Home öffnet sich als erster Reiter und bringt Copilot Chat und Cowork an einem einzigen Ort zusammen. In Home steckt Today, eine persönliche Ansicht, die die wichtigen E-Mails, die Einladungen zu Besprechungen und die Unterhaltungen aus Teams sammelt. Jared Spataro, der bei Microsoft das Marketing für künstliche Intelligenz im Arbeitsumfeld leitet, sagt, Today sei der Ort, an dem man sich orientiert und die Arbeit dort wieder aufnimmt, wo man sie verlassen hat. Code erlaubt es allen, eine App, einen Tracker, ein Dashboard oder eine Automatisierung zu bauen und das Ergebnis zu teilen. Das Rennen geht jetzt darum, das eine Programm zu werden, in dem man den ganzen Tag arbeitet.

Guten Morgen dir und allen, die uns folgen. Drei Forscher, Zeyan Li, Jing Peng und Jianfeng Xu, haben am 25. September 2026 auf arXiv eine Arbeit zur Bewertung von Sprachmodellen veröffentlicht. Wenn ein Modell die Antworten eines anderen Modells bewertet, messen die Forscher, wie stark das Urteil davon abhängt, auf welche Weise das bewertende Modell seine Informationen sammelt. Dieses Richtermodell kann auf drei Arten arbeiten: Es vergleicht zwei Antworten nebeneinander, es denkt Schritt für Schritt oder es prüft jede Antwort gegen eine Referenzantwort. Die Rangfolge zwischen den drei Arten verschiebt sich mit dem Benchmark und mit dem Richtermodell. Der Test umfasst vier Referenz-Benchmarks und zwei Basismodelle mit 8 Milliarden Parametern: insgesamt acht Kombinationen. Die von den Autoren vorgeschlagene Methode heißt Backbone-Adaptive Evidence Routing. Sie ist in allen acht Kombinationen die genaueste, sie liefert in jedem Fall eine Antwort und sie liegt zwischen 0,87 und 7,32 Punkte über der besten Vergleichsmethode. Wichtiger als die Zahl der gewonnenen Vergleiche ist, wie stark dieser Abstand schwankt: zwischen 0,87 und 7,32 Punkten.

Einen Gruß an Adam und an alle, die uns zuhören. Axel Voss sitzt für die CDU im Europäischen Parlament, dieselbe Partei wie Ursula von der Leyen. Er war einer der Berichterstatter des AI Act. Gegenüber Politico.eu hat er gesagt, die Kommission arbeite zu langsam im Vergleich zum Tempo der künstlichen Intelligenz. Und er hat hinzugefügt, die Norm sei weit seltener angewendet worden, als man erwartet hatte. Mit dieser Kritik meint er das Europäische Büro für KI, also die Stelle, die die Verordnung anwenden soll. Das berichtet key4biz. Voss hat als Berichterstatter auch die Dossiers zum Metaverse und zur zivilrechtlichen Haftung rund um KI begleitet. Das geltende Recht bleibt bestehen: Die Verordnung 2024/1689 ist seit dem 1. August 2024 in Kraft, die Verbote aus Artikel 5 und die Pflicht zur KI-Kompetenz aus Artikel 4 gelten seit dem 2. Februar. Eine politische Kritik ändert die Stimmung, aber sie verschiebt keine einzige Frist.

Guten Morgen, Adam und einen Gruß an alle, die uns zuhören. 1785 verbot das britische Parlament die Ausfuhr von Textilmaschinen. Dieselben Gesetze untersagten auch den Facharbeitern die Auswanderung. 1789 verließ Samuel Slater England, als Landarbeiter verkleidet. Er nahm keine einzige Maschine mit, aber er hatte die Spinnmaschinen von Arkwright vollständig im Kopf. 1793 eröffnete er in Pawtucket, Rhode Island, die wasserbetriebene Spinnerei, die seinen Namen trägt. London hob das Auswanderungsverbot 1825 auf, das Maschinenverbot erst 1843. Da war dieses Wissen längst im Ausland. Am 25. September 2026 hat die South China Morning Post über eine Studie des Thinktanks Carnegie China zu den Talenten der KI berichtet. Ausfuhrlizenzen können Container, Patente und Werkzeugmaschinen kontrollieren. Die Fähigkeiten, die ein Mensch im Kopf trägt, überqueren die Grenze gemeinsam mit ihm. Der Rahmen von 2026 ist ein anderer, aber das Muster ist dasselbe.

Guten Morgen euch allen. Im März 2025 hat Coronis Health eine Vereinbarung mit UiPath angekündigt. Sie verband die klassische Automatisierung von Abläufen, die man RPA nennt, mit dem automatischen Lesen klinischer Dokumente. Achtzehn Monate später ist das System in eine andere Richtung gewachsen. Das Unternehmen hat eigene Software auf der Plattform von UiPath aufgebaut und dabei vier Dinge verbunden: die Automatisierung der Abläufe, das Lesen der Dokumente, die Agenten, die selbstständig entscheiden und die Koordination der gesamten Arbeit. Dieses System verarbeitet jetzt 100.000 Erstattungsanträge pro Woche. Der technische Leiter Doug Marcey nennt diesen Ansatz accountable intelligence, also eine Intelligenz, für die jemand geradesteht. Und er geht von einem einfachen Grundsatz aus: Die Menschen erledigen die Arbeit, die Urteilskraft verlangt, die Maschinen erledigen den gesamten Rest. Die Abrechnung im Gesundheitswesen, das sogenannte Revenue Cycle Management, gehört zu den Bereichen, die sich der Automatisierung am stärksten widersetzen: Die Margen sind dünn, die Systeme sind zersplittert und die Regelwerke sind dicht. Fertige Agenten zu kaufen ist eine Entscheidung des Einkaufs. Eigene Software oberhalb der Plattform zu bauen ist eine Entscheidung der Architektur.