Il Briefing di AGORÀ — lunedì 28 settembre 2026

Buongiorno Adam. Il 27 settembre 2026 Anthropic ha aperto il Claude Marketplace, un catalogo pubblico di plugin, connettori, agenti e prodotti costruiti su Claude. Dentro ci sono le integrazioni di Atlassian, Google, Microsoft e Salesforce. Ci sono i prodotti agentici di CrowdStrike, Cursor, Harvey, Legora, Lovable e Snowflake. E ci sono le società di consulenza Accenture, Boston Consulting Group e Deloitte. La parte decisiva sta nel canale di pubblicazione. Chi sviluppa costruisce connettori con Model Context Protocol e Agent Skills. Chi vende software basato su Claude chiede l'inserimento a catalogo. Si cerca, si installa e si aggiorna in pochi passaggi, come in un negozio di applicazioni. Prima di quella data Model Context Protocol serviva a collegare un sistema all'altro. Adesso è una via di distribuzione aperta a chiunque.

Ciao Adam, buongiorno a chi ascolta. Il 25 settembre 2026 Microsoft ha presentato il nuovo Copilot: una super app che raccoglie chat, codice e agenti in tre schede. Microsoft lo paragona esplicitamente a Office, come racconta The Verge. Le schede si chiamano Home, Code e Autopilot. Home è la scheda che si apre per prima e mette insieme Copilot Chat e Cowork in un unico posto. Dentro Home c'è Today, una schermata personale che raccoglie le email importanti, gli inviti alle riunioni e le conversazioni di Teams. Jared Spataro, che in Microsoft guida il marketing dell'intelligenza artificiale per il lavoro, dice che Today è il posto dove l'utente si orienta e riprende il lavoro là dove lo aveva lasciato. Code permette a chiunque di creare un'app, un tracker, un cruscotto o un'automazione e di condividere il risultato. La gara adesso è per diventare l'unico programma dentro cui si lavora tutto il giorno.

Buongiorno a te e a chi ci segue. Tre ricercatori, Zeyan Li, Jing Peng e Jianfeng Xu, hanno pubblicato su arXiv il 25 settembre 2026 un lavoro sulla valutazione dei modelli linguistici. Quando un modello valuta le risposte di un altro modello, i ricercatori misurano quanto pesa il metodo con cui il giudice raccoglie le informazioni prima di decidere. Il modello giudice può lavorare in tre modi: confronta due risposte una accanto all'altra, oppure ragiona passo per passo, oppure controlla ogni risposta contro una risposta di riferimento. L'ordine di merito fra i tre modi cambia al cambiare del benchmark e del modello giudice. La prova copre quattro test di riferimento e due modelli di base da 8 miliardi di parametri: in tutto otto combinazioni. Il metodo proposto dagli autori, Backbone-Adaptive Evidence Routing, è il più accurato in tutte e otto le combinazioni, risponde su tutti i casi e guadagna fra 0,87 e 7,32 punti rispetto al migliore dei metodi con cui è stato confrontato. Conta più l'ampiezza di quell'intervallo che il numero di prove vinte.

Un saluto ad Adam e a chi ci ascolta. Axel Voss siede nel Parlamento europeo per la CDU, lo stesso partito di Ursula von der Leyen. È stato tra i relatori dell'AI Act. A Politico.eu ha detto che la Commissione lavora troppo lentamente rispetto alla velocità dell'intelligenza artificiale. E ha aggiunto che la norma è stata applicata molto meno di quanto ci si aspettava. Il bersaglio implicito è l'Ufficio europeo per l'AI, la struttura incaricata di applicare il Regolamento, come riporta key4biz. Voss ha seguito da relatore anche i dossier sul metaverso e sulla responsabilità civile legata all'AI. Il diritto vigente resta intatto: il Regolamento 2024/1689 è in vigore dal 1° agosto 2024, i divieti dell'Articolo 5 e l'obbligo di alfabetizzazione dell'Articolo 4 si applicano dal 2 febbraio. Una critica politica cambia il clima, mai il calendario.

Buongiorno Adam e un saluto a chi ci ascolta. Nel 1785 il Parlamento britannico vietò di esportare i macchinari tessili. Le stesse leggi vietavano anche agli operai specializzati di emigrare. Nel 1789 Samuel Slater lasciò l'Inghilterra travestito da bracciante, con zero macchine e la memoria completa dei telai di Arkwright. Nel 1793 apriva a Pawtucket, in Rhode Island, il filatoio idraulico che porta il suo nome. Londra revocò il divieto di emigrazione nel 1825 e quello sulle macchine nel 1843: a quel punto quelle conoscenze erano già uscite dal paese. Il 25 settembre 2026 il South China Morning Post ha dato conto di uno studio del think tank Carnegie China sui talenti dell'AI. Le licenze governano container, brevetti e macchine utensili. Le competenze che una persona ha in testa, invece, passano la frontiera insieme a lei. Il contesto del 2026 è diverso, la struttura è identica.

Buongiorno a tutti voi. Nel marzo 2025 Coronis Health ha annunciato un accordo con UiPath: da una parte l'automazione classica delle procedure, quella che si chiama RPA, dall'altra la lettura automatica dei documenti clinici. Diciotto mesi dopo, il sistema è cresciuto in un'altra direzione. L'azienda ha costruito software suoi sopra la piattaforma di UiPath e ha tenuto insieme quattro cose: l'automazione delle procedure, la lettura dei documenti, gli agenti che decidono da soli e il coordinamento di tutto il lavoro. Quel sistema adesso elabora 100.000 richieste di rimborso a settimana. Il direttore tecnico Doug Marcey chiama questo approccio accountable intelligence, cioè un'intelligenza di cui qualcuno risponde. E parte da un principio semplice: le persone fanno il lavoro che richiede giudizio, le macchine fanno tutto il resto. Il revenue cycle management sanitario è fra gli ambienti più ostili all'automazione: margini sottili, sistemi frammentati, regole dense. Comprare agenti già pronti è una scelta di acquisto. Costruire software proprio sopra la piattaforma è una scelta di architettura.